IF9.CN 消息，12 月 4 日，英伟达 CEO 黄仁勋在行业峰会上指出，能源供应正成为人工智能发展的关键制约因素。据其团队测算，全球AI算力能耗将在2025年突破临界值，目前数据中心能耗占比已达企业总运营成本的23%。
值得注意的是，AI训练模型能耗呈现指数级增长，单次训练耗电量相当于普通家庭年用电量的5倍。这种能源压力不仅体现在电力供应成本上升，更可能引发区域性算力中心布局失衡。
对此，黄仁勋提出创新解决方案：未来十年，小型模块化核反应堆将凭借其稳定供电和低碳优势，逐步成为AI算力基础设施的核心能源。目前已有两家初创企业启动相关技术验证，预计2030年市场规模可达120亿美元。
